Il est très facile aujourd’hui de part une simple phrase de connaitre la météo, d’être averti de ses rendez-vous, des trajets pour s’y rendre, programmer une alerte… Tout ceci est ce que nous voyons de l’intelligence artificielle (IA). Ce secteur est en réalité très vaste, mais que représente-t-il ? : Les chatbots, voitures autonomes, la traduction automatique, l’aide médicale, la maintenance prédictive, l’amélioration du processus de recrutement, la gestion de sa consommation d’énergie… Tous ces secteurs sont bouleversés par l’IA.

C’est quoi ?

L’intelligence artificielle se définit comme : « un ensemble de techniques mises en oeuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence ». Ce sont des ordinateurs qui ont des performances qui sont habituellement associées à l’intelligence humaine tout en étant amplifiée par la technologie. Cela comprend :

  • La capacité de traiter des grandes quantité de données
  • Une capacité de raisonner
  • Une faculté à comprendre et analyser ces modèles
  • Une capacité à interagir avec l’homme
  • La possibilité d’améliorer toujours ses performances

L’histoire de l’IA est fait de certaines prouesses qui sont somme toute encore très récentes. En 2017, elle parvint à déchiffrer et identifier des mots dans une conversation orale, ce qui est une étape décisive. Plus récemment, en janvier 2018, l’IA a dépassé les humains lors d’un exercice de lecture et de compréhension dans le test de lecture de l’université de Stanford. Le but de cette expérience étant qu’a terme l’IA puisse interagir de façon simple avec les humains.

 

Comment ça fonctionne ?

Harry Shum à définit que l’intelligence artificielle est possible grâce à 3 facteurs qui sont « Une vaste quantité de data, une puissance informatique extraordinaire, et des algorithmes révolutionnaires basés sur le deep learning ». Le but étant d’exploiter les données et aussi la capacité à apprendre, tout comme l’être humain dont elle s’inspire.

Le « machine learning » fait parti intégrante de l’IA, on laisse l’ordinateur apprendre par lui même grâce à des données qu’on lui fournit et ce, sans intervention humaine. Cela lui permet de s’améliorer progressivement de manière autonome. Il y a aussi le deep learning qui est basé sur un réseau de neurones artificielles et qui imite le fonctionnement de notre cerveau. Le fait d’analyser un environnement nouveau, s’adapter et comprendre les règles qui le régissent sont les éléments qui découlent des stratégies utilisées pour les jeux vidéos. Les chercheurs utilisent même Minecraft pour entrainer les intelligences artificielles en les faisant construire des batiments, explorer des labyrinthes mais aussi apprendre à coopérer.

Un élément qui pourrait encore décupler les capacités de l’IA est l’arrivée de l’ordinateur quantique, elle s’est grandement démocratisée et est présente partout depuis assez peu de temps, la ou il y a quelques années l’intelligence artificielle demandait des expertises fortes ainsi qu’un gros budget.

 

Quelques exemples d’utilisation

La vision artificielle par exemple, elle permet à la machine de décrypter le contenu d’une image par exemple afin de le ranger dans la catégorie adéquate selon sa couleur, le visage repéré…

L’intelligence artificielle est aussi en vogue avec des assistants virtuels qui ont pour but de transcrire les propos formulés en langage naturel et traiter les requêtes grâce à une synthèse vocale ou bien en répondant directement. Cela se fait en effectuant une requête qui est relative à la commande ou bien avec une traduction instantanée.

Tous les secteurs peuvent en bénéficier

Si les entreprises utilisent l’IA c’est avant pour être plus productives et innovantes. Dans l’industrie, les machines connectées augmentent la cadence sur les chaines de montage par exemple, la fiabilité est aussi accrue ce qui est primordial pour une chaine de production. Il se trouve que l’intelligence artificielle est aussi souvent utilisées dans le domaine de l’industrie alimentaire afin de réduire les incidents et d’augmenter la productivité bien sur.

Il s’agit la d’une maintenance prédictive qui consiste à collecter les données grâce à des capteurs, les analyser afin de développer des algorithmes qui vont apprendre à reconnaitre les signes avant coureurs, la maintenance est améliorée. Certains chatbots sont disponibles en permanence et ont pour but de fidéliser, d’apporter des conseils ou tout simplement de divertir les client ce qui est un atout pour les collaborateurs. Même le secteur médical commence à être impacté, des hôpitaux ont déjà à utiliser l’intelligence artificielle, le but étant par exemple de pouvoir diagnostiquer des cancers en amont et pouvoir agir même en amont de par les connaissances de certaines maladies. Des villes utilisent l’IA également dans le but de réduire leurs dépenses énergétiques.

 

Comment les entreprises en bénéficient ?

L’avantage c’est que aujourd’hui toutes les entreprises peuvent bénéficier de l’intelligence artificielle,  et ce, quelque soit leur taille ou leur structure. La quantité de données gérées n’est pas un problème et de toute façon, les entreprises de demain seront forcément impactées par les changements amenés par l’IA. Que ce soit les chatbots, la traduction automatique ou bien la maintenance prédictive, tous ces exemples sont les formes les plus courantes d’intelligence artificielle que nous cotoyons. L’enjeu principal à l’avenir sera d’arriver à marier data, IA et expertise humaine afin d’améliorer son business model. Il sera possible d’améliorer les capacités des collaborateurs en les déchargeant des taches les plus répétitives et qui ont une faible valeur ajoutée. Grace aux algorithmes, les forces de vente ont la capacité de toucher les bons prospects et de savoir de quels clients il faut s’occuper en priorité en analysant les conversations. On peut être sur que, à l’avenir tous les secteurs qui passeront par le digital, auront à faire avec l’intelligence artificielle, en majeure partie de par le fait que cela offre un avantage compétitif non négligeable.